Beste Masterarbeit
Dr. Gerd Große, Christian Henning, Dr. Thomas Kunstmann
Christian Henning, Leibniz Universität Hannover
„Estimating the Information Gap between Textual and Graphical Representations“
Herr Henning hat in seiner Masterarbeit untersucht, inwieweit textuelle und visuelle Information inhaltliche Bezüge aufweisen und durch das Ausnutzen dieser Bezüge das Verständnis von Dokumenten durch Bilder gefördert werden kann. Das Erkennen solcher Text-Bild-Bezüge erfolgt durch Methoden der künstlichen Intelligenz und kann hilfreich sein, um z.B. Präsentationen zu erstellen, Lernmaterialien aufzubereiten oder Werbebotschaften zu entwickeln. In seiner Masterarbeit hat Herr Henning einen neuen Ansatz zur Bewertung der Text-Bild-Bezüge entwickelt, der eine automatische Klassifizierung hinsichtlich der Schnittmenge des Informationsgehalts sowie der gemeinsamen Bedeutung misst.
Beste Dissertation
Dr. Gerd Große, Dr. Besnik Fetahu , Dr. Thomas Kunstmann
Dr. Besnik Fetahu, Leibniz Universität Hannover
„Approaches für Enriching and Improving Textual Knowledge Bases“
Herr Dr. Fetahu hat in seiner Doktorarbeit einen innovativen Ansatz entwickelt, um Wikipedia-Artikel automatisch mit relevanten, fehlenden und wichtigen Zitierungen aus Informationsmedien zu ergänzen. Damit wird die Nachweisbarkeit, eins der zentralen Prinzipien von Wikipedia, unterstützt. Autoren werden auch durch Vorschläge von aktuellen Zitierungen unterstützt. Vor dem Hintergrund, dass Wikipedia täglich von Millionen Menschen und zahlreichen Web-Applikationen genutzt wird und der Zugang zu Wissen und Information ein zentraler Grundpfeiler vieler Unternehmen ist, können Dr. Fetahus Forschungsergebnisse eine Vielzahl von Geschäftsszenarien und Anwendungsfällen maßgeblich beeinflussen.